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E aí, prontos para desvendar mais um mito do universo do Big Data? O post de hoje é sobre a crença coletiva que se firmou na ideia de que os dados são a coisa mais valiosa do mundo para as empresas. Desde que as tecnologias de Big Data ganharam espaço nos noticiários como a grande salvação para os negócios, criou-se uma lenda de que os dados seriam o novo petróleo, e ainda que o uso deles, pura e simplesmente, poderia operar verdadeiros milagres alavancando os resultados de qualquer companhia. Nós detestamos desapontar você, no entanto nada é tão simples quanto parece.

 

É claro que os dados podem ser importantes para melhorar o fluxo dos negócios, mas eles sozinhos não fazem nada e tampouco trazem respostas. Na verdade, os dados em seu estado bruto provocam mais dúvidas do que qualquer outra coisa, e se perder nos pontos de interrogação levantados por eles pode ser um grande atraso de vida e produtividade.

 

Quer entender melhor sobre como os dados funcionam, ou melhor, como não funcionam nesse caso? Então acompanhe o post de hoje com a nossa explicação do porquê os dados não são necessariamente uma mina de ouro para os negócios.

 

Você já tentou vestir uma flor de algodão? Ou então fazer chocolate quente direto com o cacau, em fruto? E comer uma uva, parece a mesma coisa que beber vinho? Sabemos que não. Isso porque a flor de algodão, o cacau e a uva têm em comum o fato de serem matérias primas, que podem ser transformados, respectivamente, em roupas, chocolate e vinho, através de um processo de industrialização de múltiplas etapas.

 

Pode não parecer, porém com os dados acontece quase o mesmo. Há uma confusão bastante comum que coloca dados e informação como sinônimos, quando na verdade não são. Os dados são simplesmente a matéria-prima, e é a partir deles que a informação é extraída. No entanto, para isso acontecer, é necessário que eles passem pelos processos de análise (analytics) e mineração (data mining), responsáveis por garimpar uma imensa quantidade de dados, relacionar e agrupar o que de fato interessa, para que então eles possam fazer algum sentido e servir de base para a tomada de decisões estratégicas.

 

 

Além do fato dos dados soltos não dizerem nada, há ainda suas versões desestruturadas, impossíveis de serem catalogadas e ordenadas sem a ajuda de alguma ferramenta, o que complica muito mais a compreensão, principalmente ao serem encarados individualmente. É como se você pegasse um livro, e todas as palavras e pontuações de todas as páginas tivessem sido embaralhadas e dispostas aleatoriamente em linhas. O resultado é um produto impossível de ler ou compreender, assim como os dados desestruturados.

 

Isso quer dizer que os ditos dados estruturados podem ser interpretados isoladamente, sem o auxílio de alguma ferramenta ou contexto? Absolutamente não. Apesar de os dados estruturados apresentarem o mínimo de organização se comparados aos desestruturados, ainda assim é impossível extrair informações relevantes deles sem o auxílio dos softwares corretos e de profissionais capacitados.

 

 

Viu como a existência dos dados por si só não quer dizer nada? Para que eles façam a diferença no seu negócio, é preciso contar com as ferramentas adequadas e com uma equipe qualificada para manejá-los. Só assim será possível que eles atinjam o potencial máximo para fazer a diferença no desempenho da sua empresa como você espera. Nós bem avisamos lá em cima que nada é tão simples quanto parece. Se essa não era a verdade que você esperava, bom, melhor saber agora que depois, né? Dessa forma você tem a chance de se programar corretamente e evitar que o uso dos dados de forma incorreta mais atrapalhe que ajude.